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Unsere Services

Ganzheitliches Modellmanagement für Ihr Data-Science-Team

Free Plan

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Ohne laufende Kosten

  • Basis-UI für Modell-Einführung
  • Eingeschränktes Monitoring
  • Community-Support
Basic Plan

Basic Plan

Für kleine Teams

  • Automatisiertes Deployment
  • Performance-Reports
  • Standard-Support
Pro Plan

Pro Plan

Für wachsende Organisationen

  • Erweiterte Metriken
  • Anpassbare Pipelines
  • Priorisierter Support

Preise & Pläne

Flexible Optionen für Ihr AI Model Lifecycle Management

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Free Plan

Einsteigerzugang zu grundlegenden Funktionen für Modellüberwachung und -wartung.

  • Kostenlose Community-Unterstützung
  • Begrenzte API-Aufrufe
  • Basis-Monitoring-Dashboards
  • Kein SLA-Support
  • Keine erweiterten Automatisierungen
Jetzt kostenlos starten
1890 CHF / pro Monat

Basic Plan

Für wachsende Projekte: erweiterte Analysefunktionen und Automatisierungen.

  • E-Mail-Support
  • Unbegrenzte API-Aufrufe
  • Erweiterte Benachrichtigungen
  • Schnittstellen für CI/CD-Integrationen
  • Kein 24/7-Support
Basic auswählen
1989 CHF / pro Monat

Pro Plan

Umfassende Lösung inklusive Rund-um-die-Uhr-Support und maßgeschneiderter Beratung.

  • Dedizierter Account Manager
  • SLA mit festgelegten Reaktionszeiten
  • Priorisierte Fehlerbehebung
  • Individuelle Workflow-Automatisierungen
  • Onboarding-Schulungen vor Ort
Pro jetzt starten
Fortlaufende Optimierung

Kontinuierliche Verbesserung im AI Model Lifecycle

Effiziente Steuerung und Überwachung sind zentrale Bestandteile eines stabilen AI Model Lifecycle Managements. Mit systematischen Prozessen für Versionierung, Performance-Monitoring und Feedbackschleifen fördern Sie eine nachhaltige Weiterentwicklung Ihrer Modelle. aimodelops unterstützt Sie dabei, Skalierung, Compliance und Qualität über den gesamten Lebenszyklus hinweg sicherzustellen.

Überwachung & Analyse

Digitale Dashboards und Metriken liefern Echtzeit-Einblicke in Modellmetriken, Datendrift und Leistungsabweichungen, damit Sie zeitnah reagieren können.

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Automatisiertes Retraining

Standardisierte Workflows für wiederkehrendes Retraining basierend auf aktuellen Daten gewährleisten, dass Modelle stets auf dem neuesten Stand bleiben.

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Feedback-Integration

Direkte Anbindung an Produktionssysteme ermöglicht schnelles Sammeln und Einbinden von Nutzerfeedback zur stetigen Optimierung.

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